In het kort: Naast mijn werk in de zwemwereld bouw en run ik als solo-ondernemer complete content- en dataplatformen, met kunstmatige intelligentie als gereedschap en mijzelf aan het redactionele roer. Geen experimenten of demo’s, maar draaiende platformen die dagelijks bezoekers bedienen — van een landelijk netwerk van uitgaansgidsen tot zwembad-directories in meerdere Europese landen. Op deze pagina praat ik je bij over hoe dat werkt: bouwen met AI-agents, capaciteit engineeren die vroeger een heel team vroeg, en waarom menselijke controle op kwaliteit daarbij niet onderhandelbaar is.
De motor onder alles wat ik doe
Wie mij kent, kent me waarschijnlijk van waterveiligheid en zwemonderwijs, of van het landelijke netwerk van stadsgidsen en evenementenagenda’s dat ik uitgeef. Dat zijn de zichtbare kanten van mijn werk. Wat eronder zit, is minder zichtbaar maar minstens zo bepalend: een manier van bouwen waarbij ik kunstmatige intelligentie inzet als verlengstuk van mijn eigen handen. AI en platformbouw zijn de motor onder mijn andere twee expertises. Zonder die motor zou geen van beide op deze schaal bestaan.
Het klinkt tegenstrijdig: een zwemdocent met bijna dertig jaar praktijkervaring die complete digitale platformen bouwt. Maar de rode draad is dezelfde. In het zwemonderwijs draait alles om methode: je knipt iets complex op in behapbare stappen, je borgt kwaliteit in een systeem, en je blijft zelf kijken of het klopt. Precies zo bouw ik met AI. De techniek is nieuw, de discipline erachter niet.
Bewijs in plaats van meningen
Over AI wordt eindeloos gepraat. Iedereen heeft een mening over wat er allemaal mogelijk zou zijn, wat er gaat verdwijnen en wat we ervan moeten vinden. Ik doe daar niet aan mee. Mijn verhaal over AI is geen voorspelling maar een verslag: dit heb ik gebouwd, zo draait het, dit werkt en dit werkt niet. Wie wil weten wat AI in de praktijk kan, heeft meer aan een draaiend portfolio dan aan een presentatie vol beloftes.
Laat ik daarbij meteen eerlijk zijn over mijn papieren: ik heb geen informatica-diploma en geen formeel AI-certificaat. Ik ben geen onderzoeker en noem mezelf bewust geen AI-expert in academische zin. Ik ben een praktijkbouwer. Mijn geloofsbrieven staan online en zijn voor iedereen te bekijken: de platformen die ik heb gebouwd en die vandaag gewoon draaien. Dat is een andere vorm van autoriteit dan een titel, maar wel een die je kunt controleren.
Wat ik heb gebouwd
Om het concreet te maken, zonder in interne cijfers te vervallen: als solo-ondernemer bouw en beheer ik onder meer een landelijk netwerk van stadsgidsen met actuele evenementenagenda’s, een reeks zwembad-directories in Nederland en meerdere andere Europese landen via NederlandseZwembaden, kennisplatformen rond waterveiligheid zoals De WaterExpert en WaterZeker, en de digitale infrastructuur daaronder via DW Media. Samen gaat het om tientallen sites en vele duizenden pagina’s, die actueel gehouden, bewaakt en doorontwikkeld worden.
Voor dat soort werk had je vroeger een redactie, een ontwikkelteam, een beheerafdeling en een uitgever nodig. Ik doe het alleen — niet omdat ik harder werk dan een team, maar omdat ik mijn capaciteit anders heb georganiseerd. Dat is de kern van wat ik doe: ik engineer capaciteit.
Bouwen met AI-agents: hoe het werkt
De populaire voorstelling van AI is een chatvenster waar je een vraag in typt. Zo werk ik niet. Ik bouw met AI-agents: gespecialiseerde digitale medewerkers die elk één taak goed doen. De een verzamelt en controleert data, de ander schrijft een eerste tekstversie, een derde bewaakt techniek en vindbaarheid, een vierde signaleert wat kapot is of veroudert. Mijn werk is niet elke taak zelf uitvoeren, maar dat systeem ontwerpen: bepalen welke rollen er nodig zijn, hoe ze samenwerken, waar de controlemomenten zitten en wat er nooit zonder mijn oordeel naar buiten mag.
Je kunt het vergelijken met het runnen van een bedrijf, alleen bestaat een groot deel van de organisatie uit software. Ik ben tegelijk hoofdredacteur, kwaliteitsmanager en architect. In de praktijk komt het neer op een aantal principes:
- Opknippen: een groot platform is een verzameling kleine, herhaalbare taken. Wat herhaalbaar is, kan een agent doen; wat oordeel vraagt, blijft bij mij.
- Specialiseren: één agent die alles doet, doet alles matig. Veel kleine specialisten, goed georkestreerd, leveren betrouwbaar werk.
- Controlepunten inbouwen: tussen productie en publicatie zitten vaste checks — op feiten, toon en techniek. Automatisch waar het kan, menselijk waar het moet.
- Meten en bijsturen: een platform is nooit af. Wat niet gelezen wordt of niet klopt, wordt aangepast of verwijderd.
De mens aan het roer: redactionele controle
Hier zit het punt waar ik het scherpst op ben, en waar mijn twee werelden elkaar raken. Als autoriteit op het gebied van waterveiligheid kan ik me letterlijk geen onzin veroorloven: een verkeerd advies over open water is niet gewoon een foutje, dat kan mensen in gevaar brengen. Die lat leg ik overal. AI die ongecontroleerd publiceert, verzint vroeg of laat feiten, cijfers of stelligheid die er niet hoort te zijn. Daarom geldt in al mijn systemen dezelfde regel: AI produceert, de mens beslist.
Concreet betekent dat: feitelijke claims moeten herleidbaar zijn naar een bron of ze gaan eruit. Cijfers die niet vaststaan, worden niet genoemd. Teksten die niet klinken zoals ik het zou zeggen, gaan terug. En over gevoelige onderwerpen — veiligheid voorop — schrijft geen enkel systeem zonder dat ik het gezien heb. Dat kost tijd, en die tijd is precies de investering die het verschil maakt tussen een platform dat vertrouwen opbouwt en een platform dat het internet volstort.
AI is voor mij geen manier om goedkoop veel te maken, maar een manier om als één persoon het werk te organiseren waar vroeger een heel team voor nodig was — zonder de kwaliteitseis te laten zakken.
Waarom kwaliteit het verschil maakt
De verleiding van AI is volume: het is nog nooit zo makkelijk geweest om veel middelmatige content te maken. Ik geloof dat dat een doodlopende weg is. Zoekmachines en AI-assistenten worden steeds beter in het herkennen van bronnen die betrouwbaar, consistent en werkelijk deskundig zijn — iets waar ik op de pagina over AI, media en vindbaarheid dieper op inga. Maar belangrijker nog: lezers merken het. Een agenda die klopt, een gids die actueel is en een advies dat deugt, daar kom je voor terug. Volume zonder kwaliteit is uiteindelijk gewoon ruis, en ruis bouwt geen merk.
Daarom stuur ik mijn platformen op dezelfde vraag waarop ik ooit mijn zwemschool stuurde: zou ik dit zelf willen krijgen? Als het antwoord nee is, gaat het niet live — hoe makkelijk de techniek het publiceren ook maakt.
Eerlijk over de grenzen
Ik ben net zo open over wat AI níet oplost. AI heeft geen oordeel, geen smaak en geen verantwoordelijkheidsgevoel; dat blijft mensenwerk. Systemen die maandenlang perfect draaien, kunnen op een dinsdagochtend stilletjes kapot gaan, dus bewaking en onderhoud zijn net zo belangrijk als bouwen. En wat ik heb geleerd, heb ik geleerd door te doen — door fouten te maken, terug te bouwen en opnieuw te beginnen. Wie van mij een wetenschappelijke verhandeling over neurale netwerken verwacht, is bij mij aan het verkeerde adres. Wie wil weten hoe je hiermee in de praktijk iets bouwt dat blijft staan, niet.
Wat ik zou meegeven aan wie zelf wil bouwen
- Begin bij het product, niet bij de techniek: bepaal eerst wat er voor je bezoeker beter moet, kies daarna pas het gereedschap.
- Automatiseer het herhaalbare, nooit het oordeel. De beslissing over wat naar buiten gaat, blijft van jou.
- Bouw controle in vanaf dag één; achteraf kwaliteit toevoegen aan een systeem dat op volume is gebouwd, lukt vrijwel nooit.
- Publiceer geen cijfers of feiten die je niet kunt onderbouwen — ook niet als de tekst er overtuigend uitziet.
- Klein beginnen en laten draaien leert je meer dan groot plannen op papier.
Veelgestelde vragen
Kun je met AI echt in je eentje een platform bouwen en runnen?
Ja, mits je het benadert als organisatievraagstuk en niet als trucje. Ik bouw met gespecialiseerde AI-agents die elk één taak uitvoeren, met vaste controlemomenten ertussen en mijzelf als eindredacteur. Zo run ik als solo-ondernemer tientallen sites die vroeger een team van specialisten hadden gevraagd. De techniek maakt het mogelijk; de methode maakt het houdbaar.
Is content die met AI is gemaakt niet per definitie minderwaardig?
Ongecontroleerde AI-content wel, en daar staat het internet inmiddels vol mee. Het verschil zit in het proces: herleidbare feiten, menselijke eindcontrole, en de bereidheid om te schrappen wat niet goed genoeg is. AI is bij mij een productiemiddel binnen een redactioneel proces — geen vervanging ervan.
Ben je een gecertificeerd AI-expert?
Nee, en dat pretendeer ik ook niet. Ik heb geen formele opleiding of certificering op dit gebied; mijn expertise is opgebouwd door jarenlang zelf te bouwen, te falen en te verbeteren. Mijn bewijs is geen diploma maar een portfolio van draaiende platformen dat iedereen kan bekijken.
Wat heeft platformbouw met waterveiligheid te maken?
Alles, in mijn geval. De platformen die ik bouw, geven mijn werk rond waterveiligheid en zwemonderwijs landelijk en internationaal bereik — van kennisbanken tot directories. En omgekeerd dwingt mijn rol als veiligheidsautoriteit een kwaliteitslat af die al mijn platformen beter maakt: wat ik publiceer, moet kloppen.
Wil je sparren over bouwen met AI, contentautomatisering met redactionele controle, of over wat er als kleine organisatie tegenwoordig mogelijk is? Ik denk graag mee — vanuit de praktijk, niet vanuit de hype.